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2018-10-22 19:21 作者:邓妮

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  情感这个词,喜乐哀愁种种,人类自己都很难准确定义,机器又如何理解?这是看到情感计算四个字最大的疑问。

  对此,国际关系学院信息科技系副教授李斌阳作出解释:“情感计算的本质是一个分类问题,让机器判断人的感情是褒义的、贬义的还是中性的。鉴于中性的判断在实际应用中范围有限,因此大部分情感计算尝试做的都是区分褒义和贬义的情绪。”,Welcome - 永旺彩票

  需严格限定使用场景,  针对情感识别将使人类“零隐私”的担忧,李斌阳强调了“场景”的重要。情感计算的研究从起步时就与商业领域不可分。亚马逊公司等希望通过对商品评论的分析,判断消费者的好恶,对商品作出改进。在某类化妆品效果如何等具体问题上,情感计算的应用较早且相对成熟。,  微颤动难逃“鹰眼”捕捉

  将人的情感进行分类,  李斌阳解释了情感计算和测谎仪的差别,测谎就是比如我会问你十个问题,有些很基础,像是吃饭了吗、昨天睡得好不好,根据这些基础问题的回答确定每个人基准的心跳脉搏脑电波等水平,再基于这些进行测谎问题的问答,跟常态下进行比对,判断其是否撒谎。但阿尔法鹰眼的识别对机器捕捉的要求很高。而且它的情感识别是“非接触”式的,与被测者之间甚至不需要互动,这对机器的智能水平要求高得多。,

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  至于对隐私的担忧,李斌阳认为无法回避。如果无孔不入,确实需要担心,但如果可以专业地应用于特定场景,则利大于弊。,,  针对情感识别将使人类“零隐私”的担忧,李斌阳强调了“场景”的重要。情感计算的研究从起步时就与商业领域不可分。亚马逊公司等希望通过对商品评论的分析,判断消费者的好恶,对商品作出改进。在某类化妆品效果如何等具体问题上,情感计算的应用较早且相对成熟。

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